基于神经网络的风力机叶片三维失速模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：以Phae Ⅵ风力机为研究对象，采用CFD方法对多种工况风力机的流场进行计算，通过反向动量叶素理论方法提取攻角和翼型的三维气动数据。在此基础上，建立以周速比、实度、攻角、扭角和二维气动参数为输入参数，三维气动参数为输出参数的BP神经网络修正模型。所建BP模型预测的升阻力系数同CFD计算所得结果误差在5%以内。（剩余10032字）

试读结束

目录
monitor