基于风电场片区风速的人工智能插补方法对比

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：风速取值的准确度对风能的评估有决定性作用，为选择合适的风力机风速插补方法，以内蒙古中部某风电场H为试验风电场，考虑季节及风向影响，划分出风力机轮毂高度风速具有高相关性的风力机分类片区，采用线性回归方法（LR）、随机森林方法（RF）及深度神经网络方法（DNN），分别对风力机风速进行时空插补及适用性研究。（剩余13514字）

试读结束

目录
monitor