基于两阶段聚类和MCMC算法的风光出力序列建模方法

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摘 要：针对风光出力的随机性建模问题，提出一种基于两阶段聚类和双层马尔科夫链模型的风光相关出力序列建模方法。首先采用两阶段聚类得到不同的风光典型日出力模式，第1阶段采用自组织映射聚类方法识别不同气象条件下的光伏出力类型；第2阶段采用近邻传播聚类方法对不同光伏出力类型对应的风电出力样本进行聚类。其次，建立双层马尔科夫链模型描述风光出力的相依变化，上层建立单变量马尔科夫链模型描述风光出力模式的日间转移，下层建立双变量马尔科夫链模型描述风光出力日内相邻时刻的状态转移。（剩余20322字）

试读结束

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