基于多尺度特征融合SSDLite的光伏组件缺陷检测

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摘 要：为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题，提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络，并从中提取3个不同层次的特征层进行特征融合。针对不同缺陷的尺寸特点，对模型中的先验框的大小也进行了重新设计。（剩余11384字）

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