基于Holt-Winters的锂离子电池容量衰退预测

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摘 要：针对目前电池容量长期衰退趋势预测方法精度低、跟踪效果差的问题，提出一种基于序列分解和三次指数平滑的电池容量预测方法，实现电池容量快速下降阶段退化趋势的有效跟踪。对于具有容量回升现象的电池容量序列首先采用自适应白噪声完备集成经验模态分解（CEEMDAN）将其分解为波动分量和趋势分量，再对各分量分别搭建霍尔特-温特斯（Holt- Winters）季节性、线性模型进行预测，最后将预测结果叠加实现容量退化趋势预测；对容量回升现象较弱的容量序列直接搭建Holt-Winters无季节性模型进行预测。（剩余16875字）