基于样本卷积交互网络的风电场集群短期功率预测

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摘 要：为保障风电集群安全运行和优化区域电网调度，提出一种基于样本卷积交互网络（SCINet）的风电场集群短期功率预测方法。首先引入能量熵（EE）、变分模态分解（VMD）方法对功率序列进行处理，然后对平稳序列和非平稳序列分别使用SCINet、自回归滑动平均模型（ARMA）进行预测，最后将模型输出结果重构获得最终功率预测结果。（剩余16263字）

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