基于卷积门控循环单元的波浪发电系统输出功率预测

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摘 要：为高效准确预测波浪输出功率，提出卷积神经网络和门控循环单元混合模型波浪预测算法。采用间接预测方法，搭建直驱式波浪发电系统模型，运用CORREL函数分析不同波浪特征的相关性，结合卷积神经网络提取特征与高维空间中的波高关系，构造特征向量，通过门控循环单元网络进行训练，将全连接层的输出值经反归一化后获得预测波高值，输入所搭建模型，获得波浪输出功率预测值。（剩余13014字）

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