一种基于GCN的光伏短期出力预测方法研究
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摘 要：为提高光伏短期出力预测精确问题，提出一种基于图卷积神经网络（GCN）的光伏短期出力预测方法。首先，构建考虑多气象影响因素的光伏短期出力模型，开展光伏出力影响因素和出力特性分析。其次，对光伏出力历史时序数据进行图形化转换和数据重构，构建邻接矩阵并提取光伏短期出力图形化特征数据。在多时间尺度场景下，建立基于GCN的光伏出力预测模型，并与基于长短期记忆网络（LSTM）、反向传播网络（BP）、图注意力模型（GAT）等算法的预测模型做比对分析。（剩余10125字）