基于FSN-MCCN-SA-BiLSTM的短期风速预测

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摘 要：为了提升短期风速预测的准确性，提出一种新型的短期风速预测方法。该方法以历史风速和气象数据作为输入，首先利用特征选择网络量化输入序列中每个时间步不同特征的重要程度，其次采用多尺度因果卷积网络捕捉其局部时序特征，然后引入自注意力融合不同卷积层的特征，得到能反映风速多尺度变化特性的高维特征序列，最后利用双向长短期记忆网络提取高维特征序列的长期时序特征并得到风速预测结果。（剩余14826字）

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