基于有向图卷积循环网络的分布式光伏出力超短期预测方法
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摘 要：提出一种基于有向图卷积循环网络的分布式光伏超短期功率预测方法，该方法可同时提取光伏出力的时序特征和空间相关性，有效减小预测误差。首先，分析光伏出力数据兼具时序性和空间相关性，利用门控循环网络提取时序特征，构建有向图卷积网络提取传统图卷积无法捕捉的光伏出力有向空间相关性；然后，融合门控循环单元和有向图卷积网络，构建有向图卷积循环网络以提取多光伏站点出力的时空相关性，并利用注意力机制为不同时刻的时空特征分配权重；最后，通过全连接层输出最终的预测结果。（剩余14514字）