基于改进YOLOv5的深度学习光伏组件“热斑效应”检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘 要:针对光伏组件的热斑检测,提出基于改进YOLOv5的光伏组件热斑检测算法。该算法引入空洞卷积构成的Dilated block替换原来的SPP block,有效减小了池化操作带来的热斑信息损失,提高了网络的感受野。同时在多尺度检测过程中加入通道注意力机制,增强了热斑目标区域的重要性,提高了热斑检测性能。(剩余14240字)

目录
monitor