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摘要：文章以移动终端设备为媒介获取彩色图像，利用基于机器学习的光谱重构算法将彩色图像重构为光谱图像。利用色卡的RGB值和光谱反射比作为训练样本并建立光谱重构模型，进而将彩色图像逐像素转换为光谱图像。测试了基于机器学习的PI算法和Kernel算法对彩色图像的光谱重构精度，并检验了跨设备的光谱重构精度。（剩余5365字）
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基于机器学习和移动终端彩色图像的光谱重构研究
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