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摘要：随着各种视频的增多，对于大量视频中文字的提取与监测等方面提出了更高的要求，研究视频中文字的文本检测和识别对语音文本的收集、视频监测等有重要的意义。目前视频中藏文文本的检测、识别研究还处于起步阶段，该文采用DBNet、DBNet++、PSENet、EAST、FCENet等5种基于分割的深度学习文字检测算法对视频中藏文字幕进行了检测，对比分析了5种检测算法对视频中藏文字符的检测性能。（剩余9334字）
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视频中藏文文本的检测方法研究
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