基于PSO-SA 算法的纺纱数据采集时延优化研究

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摘 要：针对现阶段纺纱数据采集中数据量激增导致传输时延较大和数据缺失问题，设计了一种基于优先级的纺纱数据采集时延优化策略。该策略采用云-边-端协同架构，结合粒子群算法（PSO）与模拟退火算法（SA），实现任务优先级管理、动态任务分配和资源分配，确保数据采集时延最小化和关键数据的实时传输。实验结果表明，该策略显著减少了数据传输时间和数据丢失情况，提高了系统的响应速度与数据处理的可靠性，有效支撑纺纱生产过程的高效运行。（剩余59字）

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