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摘 要:针对应用在机械臂的传统快速扩展随机树(RRT)算法搜索目的性不强、收敛慢和路径代价大等缺点,提出了一种自适应步长和终点导向偏置的改进RRT算法。首先,改进RRT算法依据扩展点一定范围内的环境复杂度来决定扩展步长;然后,以终点采样时,将终点以离开障碍物的最近距离方向进行偏置,经过两次赘余点移除,得到更短路径;最后,用三次B样条插值法对路径平滑处理。(剩余131字)
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基于改进RRT算法的机械臂路径规划
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