基于改进YOLO11n的胡麻幼苗目标检测轻量化模型

打开文本图片集

摘 要：胡麻生长后期叶茎团簇难以检测，苗期叶茎分明可做研究对象，但现有模型对硬件要求高，难以在低配置设备中实时检测胡麻幼苗目标。为此提出基于改进YOLO11n的轻量级胡麻幼苗目标检测模型，引入幽灵卷积（GhostConvolution，GhostConv），提出C3k2G_Ghost主干网络结构;颈部网络重新设计，构造出幽灵卷积分组（GroupGhostConv，GrGhConv），提出GrGh_Ghost颈部网络结构;研究引入高效耦合检测头（EfficientCoupledDetectionHead，ECDH）替换原有检测头，用于降参数和稳精度。（剩余150字）