基于改进YOLOv8n的轻量化药片缺陷检测算法

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摘 要:为解决药片包装生产中,药片缺陷检测模型存在参数量大和计算复杂的问题,提出一种基于改进的YOLOv8n的轻量化药片缺陷检测算法。该算法用CSPPC结构替换颈部网络中的C2f模块,降低计算复杂度;利用跨尺度特征融合模块CCFM,并将全局注意力机制(GlobalAttentionMechanism)引入颈部网络,提升特征提取能力;采用WIoU损失函数,加快收敛速度。(剩余150字)

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