软件工程

2026年01期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于联合约束重构子空间学习的跨域人脸表情识别 摘要：针对常用人脸表情识别算法在无标签跨域情况下难以取得好的识别效果的挑战，提出一种基于子空间学习的跨域人脸表情识别算法。该算法首先构建边缘分布和条件分布双对齐约束来减小域分布差异;其次构造稀疏数据矩阵;最后联合双分布对齐约束和结构保持约...
基于机器学习算法的作物模型参数筛选研究 摘要：作物模型参数的筛选与优化对于提升其适应能力具有重要意义。为提高参数优化效率，采用随机森林和梯度提升树两种基于集成学习的机器学习算法，对APSIM NG旱地春小麦生长过程中的敏感参数进行筛选，并利用Nelder-MeadSimplex...
基于动态细胞图谱和多分辨率图融合的时空聚类算法研究 摘要：空间转录组的聚类分析对解析肿瘤微环境的异质性和细胞互作至关重要。现有的聚类方法依赖单一维度信息，导致空间信息利用不足，空间域识别的准确性也不理想。针对上述问题，提出基于动态细胞图谱和多分辨率图融合的时空聚类算法MRGF。在人脑背外侧...
基于黄金正弦指引的扰动野马优化算法及其应用 摘要：针对野马优化算法收敛慢、寻优精度低等不足，提出一种基于黄金正弦指引的扰动野马优化算法（GPWHO）。GPWHO算法通过黄金分割系数加快算法的收敛;通过加入扰动因子策略平衡算法的全局探索和局部开发能力。选取13个基准测试函数进行测试，...
利用机器学习与连续血糖监测系统改善1型糖尿病患者的血糖控制 摘要：针对血糖水平预测及潜在风险预警，提出一种新型机器学习模型，它结合了变模态分解（VMD）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。该模型通过分解血糖信号并引入迁移学习策略，有效捕捉局部特征和长期依赖性，进而建立个性化的血糖...
基于深度学习的物联网智能摄像头控制系统设计 摘要：针对目前智能摄像头组合应用技术在视频传输质量控制、资源调度与分配、算法智能性与优化等方面存在不足，设计了基于深度学习的物联网智能摄像头控制系统。系统通过深度学习和边缘计算能力在本地设备上分析和预测网络性能需求变化，动态切换最优的相机...

基于定位细化的3D 点云上采样方法研究 摘要：针对目前点云采样方法的细节缺失问题，提出了一种基于定位细化的多层3D点云上采样方法，以稀疏点云作为输入，实现高质量点云上采样。该方法主要由粗糙点云生成和定位细化两个部分组成。在粗糙点云生成阶段，利用基于平面折叠的自编码器架构将输入的...
基于层次图卷积网络的草图语义分割方法 摘要：基于图卷积的草图语义分割方法在图构建与传播过程中是扁平化的，邻域聚集的图卷积无法获得足够的全局信息。提出基于层次图卷积网络的草图语义分割方法，构建不同层次的图对节点特征传播或聚合。另外，为了缓解由于过多的图卷积模块导致训练过程过平滑...
基于动态稀疏化的点云注意力模型加速方法 摘要：三维点云识别在自动驾驶、虚拟现实等领域有着广泛的应用，这些领域对实时性要求较高。针对这一问题提出一种利用空间稀疏性来加速点云模型的方法。点云模型的正确率取决于少部分特征，通过设计一个轻量级模块估计给定当前特征的重要性，裁剪对结果影响...
面向复杂施工环境的知识图谱与随机森林优化大型工程装备推荐方法 摘要：在复杂施工环境的施工项目中，由于受地质条件、气候条件及设备性能等多重因素影响，大型工程装备的分析选择需要耗费大量精力。为解决此问题，提出一种面向复杂施工环境的知识图谱与随机森林优化大型工程装备推荐方法。首先，利用知识图谱提取关于装备...

基于重参数化与信息聚合的小麦轻量化检测模型研究 摘要：为实现自然环境下麦穗的快速识别，提出一种改进YOLOv8n模型，以解决麦穗特征不明显、遮挡等问题。通过引入RepGhostBottleneck和RepCoreGhostBottleneck提升计算效率，采用CARAFE（Conten...
广义Youden指数估计及应用 摘要：广义Youden指数突破了传统识别精度统计技术局限，具有广泛的应用前景。为了进一步发展Youden指数识别精度统计技术，提出了广义Youden指数参数估计方法及密度比模型下半参数估计方法，并通过仿真分析与已有的核密度估计方法进行对比...
基于改进交互式动态图卷积网络的交通流预测模型 摘要：准确快速的交通预测对于城市交通调控、路线规划和交通信号实时控制至关重要。目前提出的许多时空方法忽略了道路网络节点之间随着时间推移而产生变化的空间关联性。为解决这些问题，提出了一种基于改进交互式动态图卷积网络的交通流预测模型（I-ID...
基于稀疏贝叶斯非线性条件格兰杰因果的复杂网络重构 摘要：为了更深入地理解复杂的网络化系统，从节点的观测时间序列中挖掘非线性因果关系是一个至关重要的问题。针对此问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯非线性条件格兰杰因果（SBNCGC）的因果网络重构的统一框架。首先，建立一个非线性条件格兰杰因果关系...