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摘 要：针对当前边缘计算中卸载策略优化效果不佳、泛化能力不足等问题，提出了一种基于深度强化学习的计算卸载策略。采用改进的Rainbow深度Q网络优化任务卸载决策，构建了“边-端”架构的系统模型，并建立任务计算成本和优化目标的数学模型。采用马尔可夫决策过程描述卸载策略，并通过改进的Rainbow深度Q网络算法进行优化。（剩余168字）
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边缘计算下基于深度强化学习的计算卸载策略
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