基于自注意力蒸馏和通道自适应机制的血糖预测研究

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摘 要：近年来，糖尿病的患病率持续上升，增加了并发症和死亡风险。因此，准确预测血糖对糖尿病患者的健康管理至关重要。针对血糖数据的复杂性和不稳定性，提出了一种基于堆叠卷积神经网络（StackedConvolutionalNeuralNetwork，CNNs）、自注意力蒸馏机制（SelfAttentionDistillation，SAD）以及自适应通道（Squeeze-and-Excitation，SE）和Transformer的预测模型（CNNs-SAD-SETransformer）。（剩余211字）

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