基于BST-YOLOv8的PCB缺陷检测方法

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摘 要：针对现有的PCB板缺陷检测方法存在参数量大、精确度较低等问题，提出了一种改进的YOLOv8缺陷检测与识别方法。首先，对BiFPN双向特征金字塔网络进行改进，在BiFPN的基础上整合P2特征层强化对小型缺陷目标的检测能力，并优化网络连接结构以适配YOLOv8主干网络;并添加接近无参注意力TA（TokenAttention）提高模型识别准确度。（剩余219字）

试读结束

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