基于YOLOv8的头盔佩戴检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对当前电动车头盔佩戴检测在密集场景下误检率高、小目标检测的漏检率高、模型体积大等问题，提出了改进的YOLOv8头盔佩戴检测方法。首先，使用轻量化卷积模块替换主干网络中的常规卷积，降低网络的参数量。其次，增加一个检测层，用来提高网络对小目标的检测能力;在Neck部分，使用基于DCNv3改进的C2f_DCN模块，并融入EMA注意力机制。（剩余247字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人