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摘 要：干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现，相较于传统因子，日光诱导叶绿素荧光（SIF）能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础，综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森林算法等方法，构建干旱预测模型，并对比各模型对干旱事件的预测准确性，同时分析了预测结果与帕默尔干旱指数（PDSI）的相关性。（剩余236字）
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基于随机森林的西北典型干旱区农业干旱监测研究
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