改进YOLOv8的交通监控车辆检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为解决复杂交通监控场景下车辆检测精度不足的问题，提出基于YOLOv8模型改进的CDS-YOLOv8车辆检测算法。首先，在特征融合部分采用轻量化的CCFM，降低了模型参数和计算量，增强模型对于尺度变化的适应性。其次，采用配备多种注意力机制的DyHead检测头，以增强在复杂背景中识别低分辨率目标的性能。（剩余154字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人