基于AI识别的5G网络干扰检测技术探析

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摘要：随着5G网络的快速发展，网络干扰问题日益突出。传统的干扰检测方法需要大量的人力和时间，难以应对复杂多变的干扰形式，而人工智能技术则是解决这一问题的有效途径。本文介绍了一种基于AI识别的5G网络干扰检测方法，利用基于DRL模型的智能算法对5G网络数据进行实时监测和分析，从而快速准确地检测网络干扰，并采用强化学习模型对网络数据进行训练和预测，以实现对不同类型干扰的自动分类和识别。（剩余5457字）

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