大数据背景下客户服务风险实时预警平台设计
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摘要：随着生活水平的提高，人们对社会服务质量的要求也越来越高，客户满意度成为一个企业运营的重要评价标准之一，为保障客户满意度，通常需要对客户服务的全过程进行监控预警，而传统的报表分析或人工监控等方式存在数据不及时、耗费人工、便捷性差等方面的不足。本文基于SpringBoot框架技术，设计了一套集预警配置、预警通知、预警处理等为一体的风险预警系统，并采用ETL技术和Rete算法对大数据进行加工、分析和匹配，使系统具备高并发、高效率等特点。（剩余4369字）