基于大数据决策树的学生成绩分析和预测模型设计
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摘要：中国科教事业飞速进步，大学生数量越来越多，高校毕业生综合素质低、能力不足等问题越来越突出。创建与素质教育要求相符合，促进教师发展、学生成长以及提高教育教学质量的教育评估体系，是新课程改革中的重要任务。本研究基于大数据决策树的学生成绩预测模型，根据学生学习状态，间接建立成绩预测系统，以解决学生成绩预测困难、模型复杂等问题，通过研究发现，基于大数据决策树系统预测学生成绩精准率达到94%，对学生成绩的监控极为有利，而且也可预测学生成绩的提升。（剩余4203字）