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摘要：传统的火灾信号预警系统容易遭到自然环境的影响，从而发生信号误读错报、迟报、漏报或者功能失效等问题。而常规的图像火焰检测方法有时无法全面描述火焰特性， 因此火焰识别的准确率比较低。本文提出一种基于卷积神经网络AlexNet模型的图像火焰检测算法，它可以更加有效地识别出火焰，实现火灾及时准确的预警效果。（剩余4232字）
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基于图像信号处理方法的火灾预警系统设计
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