人工智能在证券投研领域的应用研究

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［摘 要］大数据模型的快速发展，推动着人工智能在证券投研领域的快速应用。文章首先分析传统证券主动投研模式的不足和人工智能证券投研的优势，然后提出人工智能投研应用机制可分为人工智能形成研究基础、主动投研判断研究结论、人工智能投研和主动投研的交叉验证和综合应用，以及人工智能投研和主动投研互相迭代4个阶段，最后指出人工智能投研在目前证券投研环境下可应用于潜在标的筛选、热点专题学习、辅助行业和个股深度研究、持续高频跟踪，以及风险提示与风险管理等5个场景。（剩余4988字）

试读结束

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