基于YoloV8开展高中人工智能项目教学

—以“疲劳驾驶检测”项目为例

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摘要：在人工智能时代背景下，中小学开展人工智能教学是时代所需、国家所需。但受制于教师的知识储备、教学资源与工具等因素，教师在开展高中人工智能教学过程中，常常难以引领学生利用所学人工智能知识去解决真实问题。YoloV8作为一种目标检测算法，具有低门槛、高界限的特点，适用于解决各种计算机视觉任务。本文以“疲劳驾驶检测”项目为例，展示了基于YoloV8进行人工智能项目开发的具体步骤与优势，其有利于提升学生的核心素养，也为教师在高中开展人工智能项目教学提供了一个新的视角。（剩余5068字）

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