基于知识图谱的可解释学习路径推荐

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摘要：学习路径推荐是解决信息超载、学习迷航等问题的关键，但当前的学习路径推荐相关研究存在推荐方法脱离学习场景、推荐结果缺乏解释等问题。为此，文章构建了基于知识图谱的可解释学习路径推荐模型：首先利用邻域标定的图注意力网络表征知识图谱语义信息并生成候选学习路径集，然后计算不同学习场景下学习者与候选学习路径之间的契合度和匹配度，最终实现可解释的学习路径推荐。（剩余15729字）

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