基于深度学习的铁路信号传输节点异常干扰预测

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摘要：针对铁路信号传输过程中频率波动导致的预测误差问题，文章设计了一种基于深度学习的异常干扰预测方法。该方法全面获取节点干扰数据，利用数据处理技术提取关键特征，反映信号异常情况。基于深度学习算法，文章构建了干扰信号异常检测框架，自动学习和识别异常模式。通过实时数据输入，该框架能迅速输出预测结果，准确预测异常干扰。（剩余4575字）

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