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摘要：当前，物联网电力设备故障定位模型多为智能化结构，定位方式较为单一，最终得出的定位结果存在不可控偏差。为解决这一问题，文章开展基于BP神经网络算法的物联网电力设备故障定位方法研究。文章先进行数据预处理及设备故障特征提取，然后采用BP神经网络算法，提升整体的电力故障定位效率，最后构建BP神经网络测算电力设备故障定位模型，采用自适应间隔核验方式实现故障定位处理。（剩余5099字）
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基于BP神经网络算法的物联网电力设备故障定位方法
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