基于YOLOv5的水果识别及成熟度检测系统

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摘要：在我国，水果已经成为人们生活中不可缺少的食物之一，水果检测和成熟度分析是农业生产和食品加工领域的重要研究方向。传统方法依赖人工操作，费时费力且易出错。而基于深度学习的自动化方法能提高准确率，降低成本，具有广阔的应用前景。因此，文章研究并设计了基于深度学习的水果检测及成熟度分析系统，主要基于PyTorch深度学习框架搭建YOLOv5算法对草莓、苹果和香蕉的成熟果实和未成熟果实进行检测识别。（剩余7832字）

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