基于改进ED-YOLOv5s的矿井安全帽佩戴检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：煤矿井下工作中安全帽佩戴是事关工人生命安全的一大关键要素。基于视频图像进行分析的技术虽可以较好地检测工人安全帽佩戴情况从而将事故带来的损害最小化，但是在矿井下的图像收集过程中往往存在各种各样的现实因素，例如环境复杂、存在多个目标等，给技术人员造成很大的干扰。针对以上问题，文章通过引进EMA注意力机制与DIoU损失函数，提出了一种改进的ED-YOLOv5s模型。（剩余7469字）

试读结束

目录
monitor