基于OCR技术的档案智能化收集方法研究

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摘要：为实现档案信息的智能化管理，文章提出了一种轻量化的端到端档案智能化收集系统。首先采用轻量化的目标检测神经网络PP-PicoDet作为布局检测器，用于对档案材料的版面分析；然后采用SLANet深度学习神经网络进行表格的结构化识别；最后使用开源的Paddle OCR引擎进行文本识别。系统对表格识别的准确度达到75.8%，印刷体文本识别准确度达到98.3%，总推理时间少于0.85 s。（剩余7813字）

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