数字视频媒体内容的自动理解与分析

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摘要：文章研究了基于L2正则化优化的深度卷积神经网络在数字视频媒体内容自动理解与分析中的应用。具体来说，文章分析了视频理解与分析问题，聚焦于DCNN的理论研究，引入了L2正则化方法来对方法进行优化，在实验部分使用YouTube-VOS数据集对方法进行了验证与比较，通过F1分数和交并比指标评估了优化方法相较于标准DCNN提升效果。（剩余5525字）

试读结束

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