先秦汉语词义消歧研究
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摘 要：本文调研了现代汉语领域的词义消歧研究现状，分析了目前词义消歧所采用的相关技术，确定出面向古代汉语信息处理的词语义项区分应该遵循的原则和方法。提出在现有的词义消歧理论和技术的基础上，采用机器学习的方法，选择合适的特征，使用广泛应用于信息处理的高效率的CRF分类模型，将统计模型和语言学知识有机结合起来，基于NaiveBayes、KNN、RFR-SUM、CRF、MaxEnt模型对“如”“将”“我”“信”“闻”“之”“能”等古代汉语高频、典型词进行单分类器的词义消歧实验。（剩余5670字）