基于多源数据融合的白车身表面缺陷检测和分级方法

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摘 要：本文分析了传统人工检查白车身表面缺陷的局限性，揭示了研发表面缺陷视觉检测系统的必要性，简介了检测系统的构成及技术要求，构建了表面缺陷数据采集的方式，创建了基于多源数据融合实现白车身表面缺陷检测和分级的深度学习方法，运用搭建的白车身表面缺陷视觉检测实验平台进行算法模型训练和方法验证，整体人工检测与机器检测一致率达到97.1%，达到准确检测和分级的效果。（剩余3537字）

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