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摘 要：锂电池的SOH和RUL可以判断电池管理系统故障的几率。文章提出一种预测SOH和RUL的混合模型。首先利用改进的带有自适应噪声的互补集合经验模态分解算法（ICEEMDAN）分解容量信号，然后分别利用SVR算法、LSTM对高频、低频信号进行预测，同时引入SSA优化SVR参数以提高精度，最后将各分量预测信号重组作为最终的预测结果。（剩余4582字）
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基于SSA-SVR和LSTM相结合的混合模型预测锂电池的剩余寿命
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