基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法研究

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【摘  要】驾驶员作为车辆的操纵者和道路环境的反馈者，是最难控制的因素。驾驶风格在线辨识对于提升整车的经济性有较大影响，为实时识别驾驶风格，本文提出一种基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法。通过采集不同驾驶员在相同路况下的商用车驾驶数据，利用该方法进行驾驶风格的离线建模和在线识别。结果表明，新提出的方法对不同驾驶风格的辨识具有较高的准确性，并且该方法对商用车AMT挡位修正具有较好的帮助。（剩余4121字）

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