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摘 要: 针对PointPillars算法中存在识别与定位不准确的问题,提出一种GCR⁃PointPillars三维目标检测模型,该模型首先在Pillar特征网络中引入全局注意力机制,学习点云特征之间的相关性,增强伪图特征的全局信息交互能力;其次,基于ConvNeXt V2重新构建特征提取网络,提取更加丰富的语义信息,从而有效提升网络的学习能力;最后引入RDIoU来联合引导分类和回归任务,有效缓解分类和回归不一致的问题。(剩余13932字)
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基于GCR⁃PointPillars的点云三维目标检测
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