基于数据融合的磁致伸缩位移校正方法

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摘  要： 针对换流变压器实际运行过程中铁芯振动信号高次谐波分量的测量准确性问题，提出一种数据校正方法，利用加速度传感器的高频敏感性特点，结合多传感器数据融合的卡尔曼滤波（KF）算法，对高频位移信号进行校正。通过分解换流变压器实际激励信号，同时搭建并改进单片硅钢片磁致伸缩特性测量实验平台，进而对不同激励下信号进行同步采集和数据融合。（剩余9051字）

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