基于改进DeepLabV3+的遥感图像分割方法

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摘  要： 由于遥感图像具有高分辨率，卷积层需要扩大感受野以捕获更丰富的语义信息。 在进行遥感图像分割时，DeepLabV3+模型采用较大的空洞率以获得更大感受野，导致网格伪影问题。因此，提出一种优化网格伪影的改进DeepLabV3+模型。首先，在空间空洞金字塔池化（ASPP）之前引入了一个平滑网格伪影模块，以减轻网格伪影对分割任务的影响；接着，在ASPP模块的每个空洞卷积之后添加了一个逐点卷积，以保留更多的空间信息；其次，替换空洞卷积的激活函数为LeakyReLU；最后，在DeepLabV3+中引入了ECA注意力机制。（剩余12755字）