基于YOLOv7的轻量级鱼类目标检测算法

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摘  要： 针对传统鱼群检测方法耗时长且检测结果易受检测人员技术经验影响等问题，结合养殖鱼群图像特征，基于YOLOv7模型，提出一种轻量级实时检测鱼群的方法。该方法将GhostNet引入YOLOv7模型中作为主干特征提取网络，以减少网络的参数量，同时将特征融合网络的ELAN⁃H模块中CBS卷积层替换为PConv，进一步降低模型的计算复杂度，并在特征融合网络中加入CBAM注意力模块和轻量级上采样算子CARAFE，以提高网络的特征表达能力。（剩余12013字）

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