基于改进YOLOv7的路面病害检测算法

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摘  要： 针对公路路面病害图像存在光影变化大、背景干扰多、尺度差异大等问题，提出基于改进YOLOv7的路面病害检测算法。首先，对YOLOv7网络模型中的ELAN模块进行了优化，通过通道和空间注意力机制优化信息提取，增强网络对重要特征的提取能力；接着，使用ACmix注意力模块提高网络对小目标的关注度，有效解决原网络模型对小目标的漏检问题；其次，采用大下采样比率的卷积输出，提高对小目标的检测精度；最后，引入WIoUv3替换原网络模型中的CIoU来优化损失函数，构造梯度增益的计算方法来附加聚焦机制。（剩余11205字）