改进鲸鱼算法优化支持向量机实现乳腺癌预测

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摘  要： 为了更好地通过人体肥胖的相关指数预测乳腺癌的存在，以抵抗素、葡萄糖、年龄和身体质量指数作为数据特征构造预测模型，通过研究支持向量机（SVM）的参数对模型的性能影响，提出一种基于自适应机制策略改进的鲸鱼算法，即参数自适应鲸鱼优化算法（PAWOA）用来寻找最优参数。采用Tent映射对种群位置初始化，引入自适应参数[p*]代替随机阈值加速收敛速度，针对给定的目标函数对每个搜索个体进行求解，计算适应度后找到全局最优解，增强种群的全局寻优性能。（剩余8600字）

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