图像分割技术在医学图像处理中的应用综述

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摘 要：图像分割是将图像划分为若干个具有独特性质区域的过程，分割结果直接影响着后续任务的有效性。研究分析、信息收集等都需要图像分割。DICOM是目前医学图像最常见的图像格式，对DICOM图像的分割与处理是诊断和治疗的关键技术，能够提供准确可靠的诊断依据。本文对GACV人机交互模型、区域生长、基于深度学习的U-Net和FCN算法以及模糊C均值的图像分割方法进行综述。（剩余4998字）

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