个性化推荐算法概述
摘 要：随着互联网与移动互联网迅速普及，网络上的电影娱乐信息数量相当庞大，人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大，个性化的电影推荐系统成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂，已有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势，导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂，因此，如何综合各种算法的优势给用户可靠的电影推荐结果，并保证用户能访问到正确的推荐数据成为推荐系统设计中需要解决的一个重要问题。（剩余1356字）
