人工智能背景下大气科学专业创新能力培养

［摘 要］ 近年来，人工智能技术不断取得突破性进展，并逐步开始与各应用领域进行深度融合，其应用效果受到广泛关注。在大气科学领域，研究人员把人工神经网络等方法应用到实际应用中，取得了较好的效果。通过研究介绍了人工智能新技术在大气科学领域的应用现状及进一步融合发展对创新能力的要求；指出了高校人才培养与教学方面存在的具体问题；提出了“人工智能+气象”的人才培养模式，并从人才培养顶层设计、学科融合的教学实践、教学内容改革以及配套的教学条件建设等方面阐述了创新能力培养的必要性、具体措施和方法。（剩余6820字）

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